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Introduction Data Science

Description

Type d'intervention

Introduction à la data science.
Qu'est que l'IA? Les strucutures de données ou le cout algorithmique?

Découvrir les modèles et les types de données, l'exploration et la manipulation de cette donnée (nettoyage, augmentation, ...) pour mieux et correctement l'exploiter dans les algorithmes.

Découvrir les méthodes supervisés et non-supervisés de machine learning modernes et leurs comportements à travers des analogies, des exemples, les concepts mathématique et des exercices ludiques.

Le cours est fait en python utilisant certaines des bibliotheques les plus populaires du marché : Jupyter Notebook, Scikit-Learn; Pandas; Matplotlib; TensorFlow; Pytorch; Keras.

Domaine d'enseignement

Contenu adaptable aux besoins des établissements ?

Data Science | Big Data

Documents de présentation

Volume horaire

Entre 15 et 20h

Volume horaire adaptable aux besoins des établissements ?

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