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Les modèles statistiques (modèles linéaires) avec jamovi

Description

Type d'intervention

Régression linéaire : coefficient de corrélation, régression linéaire simple et multiple, conditions d'application et validité, interprétation des résultats (R² et test de Fisher, tests sur les coefficients du modèle...)

Analyse de la variance (ANOVA) : anova à un facteur, anova factorielle, anova à mesures répétées, ancova ; conditions d'application des modèles et équivalents non paramétriques. Interprétation des résultats.

Construction des modèles dans jamovi.

Domaine d'enseignement

Contenu adaptable aux besoins des établissements ?

Data Science | Big Data

Documents de présentation

Volume horaire

Entre 15 et 20h

Volume horaire adaptable aux besoins des établissements ?

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