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Une première approche du deep learning en partant des avancées de la Biologie Structurale

Description

Type d'intervention

A partir des résultats obtenus en 2020 pour prédire la structure 3D des protéines par l’I.A "AlphaFold" (DeepMind), nous proposons une introduction au monde de l'analyse numérique. Les activités de ce cours sont basés sur l'expérience de l'analyse et la visualisation des données. L'utilisation de Python, MySQL, pour l'import de données initiales nous situe dans le champ du logiciel libre. La fabrication des matrices de distances, les algorithmes de classifications classiques par analyse de variance (PCA, LCA, ICA) sont abordés ensuite. L'ambition de ce cours est de former un sens physique pratique par exemples concrets issus de la recherche. Finalement les techniques d'optimisation de base sont introduis afin de fournir des instruments d'entrée en matière et accessibles à niveau Bac + 1.

Domaine d'enseignement

Contenu adaptable aux besoins des établissements ?

IA | Machine Learning

Documents de présentation

Volume horaire

Pas encore défini

Volume horaire adaptable aux besoins des établissements ?

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